搭建私人量化交易平台，就这么简单！ - 简书
因为最近自己在研究怎么样做期货和股票的交易，其中涉及到对交易系统的测试。可以直接做手工测试，但是为了提高效率还是想要研究一下怎么做到自动来做历史数据的回测。
开箱即用的实盘交易平台框架（vnpy.trader），整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易程序，应用举例： 实盘行情记录，支持Tick和K线数据的落地，用于策略开发回测以及实盘运行初始化 回测 (根据历史数据测试交易策略) 是自动交易的另一个优势，因为它能够将交易规则应用于历史市场数据，帮助投资者评估几种交易策略的效率。 通过适当的回测，交易员可以很容易地评估和调整交易的想法，应用在之后的交易实践中以获得更好的结果。 交易引擎说明; 使用教程; 模块和api说明; 逐笔交易数据字典; 平台使用说明 . 平台简介; 客户端命令行工具; 数据接入; 策略生成器; 可视化开发; 表达式引擎; 扩展和自定义模块; 量化分析; ai策略优化效果示例 您可能购买本书作为EasyLanguage在线教程的辅助材料，或者因为您无法 亲自参加在线课程。无论什么原因，您现在拥有了一个教您如何使用 EasyLanguage编写您自己的一般分析技术和交易策略，并回测、自动化的教程。 再次感谢您! TradeStation团队 策略回测 用历史数据检测策略性能，比较优化策略参数. 更新日志. 1. 接入AEX平台； 2. 增加键盘精灵，可以快捷切换标的和加载策略指标； 3. 修复交易助手撤单重发后不会再次撤单重发的bug； 4. 修正回测报告一些计算错误的值； 5. RQAlpha是一个开源的Python算法交易和回测引擎，适合A股市场，是事件驱动的设计。自带日线数据, 目前暂时仅支持日线回测。
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